MongoDB学习笔记

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MongoDB

基于分布式文件存储的数据库

MongoDB中数据的基本单元称为文档(Document)，它是MongoDB的核心概念，由多个键极其关联的值有序的放置在一起组成，数据库中它对应于关系型数据库的行。

数据在MongoDB中以BSON（Binary-JSON）文档的格式存储在磁盘上。

基本操作

增

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db.collection.insert(document);
db.collection.insert([doc1, doc2, ...]);
db.person.insert({name:"Liuy", age: 27});

查

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show collections
db.collection.find();
db.collection.find(criteria,projection);
db.person.find({age:{$gt:18}},{name:1}).sort({age:1}).limit(5);
  • criteria – 查询条件，文档类型，可选。
  • projection– 返回的字段，文档类型，可选,若需返回所有字段，则忽略此参数。

改

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db.collection.update(query,update,{upsert:boolean,multi:boolean});
db.collection.save(document);
db.person.update({age:{$gt:18}},{$set:{status:"A"}},{multi:true});
db.person.save({name:"Tony",age:12,gender:"man"});

save命令可以更新或插入一个新文档

  • query：查询条件，文档，和find中的查询条件写法一致。
  • update：修改内容，文档。
  • upsert(可选)：如果值为true，那么当集合中没有匹配文档时，创建文档。默认false。
  • multi(可选)：如果值为true，那么将更新全部符合条件的文档，否则仅更新一个文档，默认false。

删

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db.collection.remove(query,justOne);
db.person.remove({status:"D"});
  • query：BSON类型，删除文档的条件。
  • justOne：布尔类型，true：只删除一个文档，false：默认值，删除所有符合条件的文档。

字段查询

相等条件

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db.person.find({status:"A"});

比较条件

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db.person.find({age:{$gt:40}});

数组条件

当字段包含数组，可以进行数组完全匹配或匹配特定的值 

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// 数组完全匹配
db.inventory.find( { tags: [ 'fruit', 'food', 'citrus' ] } );
// 单个元素匹配
db.inventory.find( { tags: 'fruit' } );
// 特定元素匹配  特定元素匹配需要"字段.索引"形式传入参数。
db.inventory.find( { 'tags.0' : 'fruit' } );

子文档条件

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db.mycol.find({"access.level":5});

复合查询 AND/OR

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db.collection.find({$and:[doc1,doc2,...]})
db.collection.find({$or:[doc1,doc2,...]})
db.person.find({$and:[{age:{$gt:30}},{name:"Lucy"}]});
db.person.find({$or:[{status:"A"},{age:30}]});

游标与结果集

cursor游标

find命令并不直接返回结果，而是返回一个结果集的迭代器，即游标。

可以使用next方法来遍历游标

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var myCursor = db.inventory.find( { type: "food" } );
var myDocument = myCursor.hasNext() ? myCursor.next() : null;
if (myDocument) {
    var myItem = myDocument.item;
    print(tojson(myItem));
}

使用forEach方法也能实现游标的遍历

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var myCursor =  db.inventory.find( { type: "food" } );
myCursor.forEach(printjson);

结果集

限制条件

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db.collection.find().limit(Num)
db.person.find({},{name:1})